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Pipelines de Datos ETL/ELT y Business Intelligence (BI) Seguro

Su plataforma genera un volumen masivo de datos que es crítico aprovechar. Convierta sus datos dispersos en decisiones estratégicas fiables.

Diseñamos pipelines robustos y seguros (ETL/ELT) para un análisis BI inmediato y confiable. Utilizamos herramientas líderes como Python (Pandas) y sistemas de almacenamiento optimizados (PostgreSQL, Data Lakes en AWS) para construir soluciones de Ingeniería de Datos que limpian, transforman y consolidan su información con precisión, dándole una visión de negocio clara.

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Integridad, Arquitectura de Datos y Almacenamiento Optimizado

La calidad de los datos es la base de cualquier BI exitoso. Nuestro enfoque asegura la integridad y la higiene de los datos durante todo el proceso. Desde la extracción (APIs o Web Scraping legal) hasta la capa de BI, aplicamos reglas rigurosas de validación y monitoreo para garantizar que sus reportes reflejen la realidad exacta del negocio.

Nos especializamos en el diseño de Data Warehouses o Data Lakes escalables y rentables en la nube. Utilizamos su infraestructura Cloud existente o implementamos una nueva que soporte el crecimiento exponencial de sus datos, priorizando siempre la seguridad de la información mediante cifrado y políticas de acceso estricto.

01.
Diseño de Data Warehouses

Estructuración lógica y física de almacenes de datos optimizados (Ej. PostgreSQL, Redshift) para consultas de Business Intelligence y reporting ágil.

02.
Automatización ETL/ELT

Creación de flujos de trabajo automatizados y monitoreados con herramientas Python o AWS Glue, garantizando la transformación eficiente de grandes volúmenes de datos.

03.
Cumplimiento de Datos

Implementación de encriptación en reposo y tránsito, enmascaramiento de datos sensibles (anonimización) y políticas de acceso para el cumplimiento de normativas.

04.
Integración con Herramientas BI

Conexión directa con dashboards de visualización (PowerBI, Tableau, Grafana) y self-service analytics para que su equipo pueda operar con datos limpios al instante.

preguntas más frecuentes

Sí, nuestra meta es la autonomía. Entregamos pipelines completamente automatizados, monitoreados y documentados. Sus Data Warehouses son diseñados para que sus herramientas de BI se conecten fácilmente a través de SQL estándar. Además, si lo requiere, proporcionamos capacitación sobre la estructura de datos para su equipo de análisis.

Sí, ofrecemos soporte continuo y mantenimiento de pipelines. Los pipelines de datos fallan si las fuentes de datos externas cambian. Nuestros planes de soporte incluyen la monitorización de las conexiones y la adaptación rápida a los cambios de APIs o esquemas para garantizar la continuidad del flujo de datos.

Sí, la Ingeniería de Datos que implementamos se basa en arquitecturas Cloud globales (principalmente AWS). Adaptamos la infraestructura a la región que mejor se ajuste a su geografía de usuario o sus requisitos de residencia de datos (GDPR, etc.), asegurando un rendimiento óptimo.

El costo depende principalmente del volumen de datos, la complejidad de las transformaciones (ETL/ELT) y la cantidad de fuentes a integrar. Ofrecemos análisis iniciales para dimensionar su necesidad de datos y optimizar la infraestructura Cloud para un costo operativo bajo. Tras el análisis, recibirá una cotización clara y fija.